大數據分析廠商Taste Analytics能為中國企業做些什么？

隨著移動互聯、物聯網的高度發展，網絡交互從簡單的字符，到今天的圖文、視頻等呈現。給人們帶來的第一感覺就是現在有海量的數據，有多樣化的數據。今天大數據時代真的來了。同時也讓人們看到了數據中蘊含的價值。

看到這個趨勢的人很多，但是真正知道如何挖掘、如果利用這些數據的大數據公司不多。總部位于美國的大數據分析廠商Taste Analytics就是其中之一,其創始人汪曉宇近日在接受采訪時宣布，在經過一年多的技術儲備和行業調研，Taste Analytics正式進入中國市場，推出實時動態、圖像可視化兼具非結構化數據分析能力的綜合智能數據分析平臺—— Signals。

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Taste Analytics創始人汪曉宇博士

汪曉宇認為Taste Analytics所做的就是解決當前一個大數據核心問題，幫助大中小企業理解客戶在社交網絡、公司內部郵件等反饋信息里面可以產生商業價值的文本信息，Taste所做的是建立一個服務企業的大數據平臺，把來源于不同的企業數據庫里面的數據，通過他們研發的一種深度學習的方法，把這些數據進行分析加工，通過圖像可視可視化形式展現出來提供給公司的決策層。

數據分析將成為企業必需品

Signals平臺是一套可用于每一個企業日常經營的實時的智能數據分析整體解決方案。其最獨特的地方在于強大的非結構化文本文檔數據的深度分析能力，同時靈活的支撐著各種傳統的結構化數據 （報表、銷售記錄等）。Signals平臺具有廣泛的適用性，同時它獨特的以人為本的設計理念，也方便了各個企業的管理和業務人員自由靈活地使用這個產品。作為一個國際化的大數據分析公司，Signals平臺也可以成熟的分析包括中文在內的12種文字、語音等非結構化數據。

Signals平臺一共提供三層服務：

第一層是數據采集層，它可以幫助企業更快更全地采集到各類數據。它集成了上百個數據接口，包括亞馬遜、天貓、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Android等，并且這個數字還在飛速擴大，根據汪曉宇的介紹，他們正在和國內的知名第三方數據提供商進行合作，將為中國客戶提供更多本地化的數據；

第二層是數據分析層，也就是對于非結構化和結構化數據進行深度機器分析。汪曉宇透露，Taste Analytics研發出的最先進的分析技術——預測性分析，也將在12月份在中國上線，用戶可以享受到結構化和非結構數據的精準分析結果，并對市場行為作出及時的預測；

第三層就是圖像可視化層。Signals平臺會把數據分析結果進行可視化輸出，為客戶提供10余種圖像可視化模式，并且支持客戶自定義分析，將包括一共15種不同的可視化分類。Signals平臺將根據用戶的不同喜好，繼續推出有價值的圖像展示，方便企業的使用。

事實上，Taste Analytics的優勢就在于它世界領先的“輿情分析、語義分析、人機互動”三重機制。

Taste Analytics是如何幫助用戶在海量數據中發現價值？

汪曉宇認為，根據調查，企業里面的決策者能夠調動的能動性最少，實際產生的生產力價值很低，這些人需要相對于的工具進行能動性提升。讓他們產生生產力價值。通過Taste Analytics數據平臺激發這些人的生產力。而且Taste Analytics平臺是一個全自動的學習平臺，會持續不斷的提高企業決策者所需要的信息，幫著他們打破數據孤島，從網絡、電話、社交等不同的途徑，快速的獲得橫跨企業的反饋。客觀的展現給企業的分析師或者決策者。把這些數據有的放矢的利用其來。

Taste Analytics數據服務平臺主要做非結構化數據，同時是一個自主學習的過程，自主學習在數據分析領域是很重要的一個能力。以寫作為例，每個人的文風、文筆不同，自主學習的意思就是可以把一個作家多年的作品、資料、文字全部匯聚起來，通過Taste Analytics系統可以知道這個作家所感興趣的方向，這就是說的自學習的能力很重要。Taste Analytics技術上通過精準度和高緯度的聚類，來讓自學習更貼近用戶需求。

目前針國內針對數據的分析是我們所說的輿情分析。輿情分析是一個后驗的過程，輿情分析是你必須要知道一些字典、一些詞組，然后去監控去發現一些東西。但是目前微信微博這些移動互聯的應用會出現大量新的詞匯。開始的時候輿情分析是監測不到這些新的詞義的產生，也就做不到提取分析。Taste Analytics通過自主學習，根據詞與詞之間的關聯度，從統計上推斷最新詞匯的信息。把對產品和企業的最新評獎反饋給決策層。

Taste Analytics所做的就是把自主學習、人的能動性以及輿情分析三大塊連在一起形成一個循環。呈現一個整體有洞察內涵的過程。

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國內某消費型企業，通過Taste Analytics的數據平臺，三分鐘出來結果。自學習提取出來包括維度包括統計學習，大家可以看到包括國美電器、合同等詞語都是自學習提取出來的，通過詞云，以及左邊的聚類的分析就可以告訴客戶，有哪些人或者問題、事件的發生，包括提取出來有的人到12315舉報等。可以把客戶的數據里面任何有價值的東西提取出來。

最后，進入中國，Taste Analytics選擇的合作伙伴是百分點大數據，百分點認為“Taste Analytics對中文數據的分析能力非常強大，具有領先的數據驅動機制及前沿的UI設計。我相信會有很多客戶支持這個產品。”

汪曉宇認為，“Signals平臺背后體現的是數據驅動、實時分析、人機互動等美國最為領先的數據分析理念，并且針對中國市場的特點進行了完全的本地化。我們非常激動可以把這種數據理念帶回中國，也希望和中國客戶、合作伙伴一起推動中國在商業智能領域的進步。”