Qlik潘應麟：數據可視化分析的昨天今天和明天

在即將過去的2015年，作為數據可視化分析領域專業廠商，Qlik舉措頻頻，而用戶對數據可視化產品的接受和認可也讓Qlik受到極大鼓舞。2016年這一市場有哪些新的趨勢，Qlik如何運籌帷幄？ZD至頂網記者近日采訪了Qlik中國董事總經理潘應麟。

若要展望新的一年，首先要總結和盤點即將過去的2015年，在潘應麟看來，2015年商業智能領域的發展經歷了一個大的轉折點：超過一半的商業智能平臺都由數據發現來驅動，這也就意味著除傳統BI廠商之外，還會有更多新的公司介入其中。得出這一結論的原因在于，傳統BI廠商只能用描述性報表讓客戶看到過去，或者當用戶問“為什么”的時候去給用戶展示原因，但是當前時代對于用戶來說最重要的是通過數據發現問題、預測未來，這時候只依靠BI工具是遠遠不夠的。

潘應麟告訴記者，2015年商業智能領域有7個方面沒有發生太多變化：商業智能與分析仍然是“首席信息官的首要技術任務”；預測分析對大多數企業而言仍然只是一種愿景；企業能力與文化仍然是主要的障礙；數據質量（或者根本沒有）；信息治理要求非常高，但成熟度乏善可陳；信息貨幣化仍然是新興事物；無論好壞，啟發式決策仍占主導地位。

這其中給記者留下深刻印象的是用戶、尤其是企業決策者對數據價值的認識不足。有一項調查顯示：在65%的企業中，當數據與直覺相矛盾時，企業決策者會忽視數據、僅憑直覺作出決策。

從這一結論來看，與當前時代特別熱的大數據概念似乎有些背道而馳，為什么人們談論大數據那么多，但是關鍵時刻卻不信賴數據呢？對此潘應麟表示：2015年很多大的項目都說大數據在落地，大家都在講政府、金融行業的大數據應用。但事實上很多大數據都來自于不同的數據來源，可能是來源于周邊企業、公共數據、金融數據，也可能來源于云端、社交，越來越多的數據來源導致數據本身非常不規范，也非常不安全；而且信息越豐富，支持這些數據的商業智能平臺就要越成熟，大數據必須要跟商業智能平臺進行緊密地結合。在這方面，Qlik去年在美國收購一家叫做Data Martet的云服務公司，幫助用戶更好地利用外部來源數據。

另外，未來互動式數據講述會越來越普遍，在一個數據探索分析的環境里面，有開始有過程，但是并不一定有結尾，因為用戶的一個問題可能帶來另外一個故事，Qlik的產品可以幫助用戶從開頭去論述過程，去接近真相。

很多時候面對用戶，潘應麟覺得有些無奈：“用戶的很多決策都是基于過去的市場發生什么、錯在何處得出；或者未來為什么要做一件事情或者不能做一件事情。他們很少探索和集體質疑過程，也很少去尋找工具去論述過程。”正是發現這一問題，Qlik現在提供的Qlik Sense平臺就可以幫助用戶更加有效、更加便捷地提出更多問題，提出更多假設性去根據歷史數據進行論證。

Qlik平臺有一個非常重要的技術——關聯性數據庫，可以關聯不同的數據源，無論是在企業內部的，在外部的，在云上面或者是在其他公司共享的數據，都可以共同采納進行管理。Qlik的核心就是提供統一平臺，讓大家看到所有數據、看到所有數據的價值，而不僅僅是某一些單一數據。

應該說Qlik提供的數據可視化產品與當前市場上的商業智能系統沒有沖突，是互補關系。其他商業智能產品有固定的數據源、固定的數據模型來做數據分析，他們只是看到數據的一部分，而Qlik是去進行補充關聯，去探索數據的新的場景、新的問題。另外，Qlik平臺可以幫助用戶去篩選、探索不同來源的數據，哪些有價值、有商業結果，可以幫助企業預先篩選出來，Qlik給企業客戶看到的是整個價值鏈。

總結來看，Qlik預測2016年商業智能和分析市場將呈現六大趨勢：信息行動不斷加速；治理有序的數據發現變得必不可少；多樣的數據不斷豐富分析；來自外部來源的數據提供決策背景；互動式數據敘事說明推動采用；統一支持多終端設備數據可視化至關重要。