Facebook開源AI硬件 聯手NVIDIA開發人工智能

Facebook人工智能研究小組（FAIR）計劃增加GPU硬件的投資達兩倍之多，旨在將機器學習技術擴展到旗下更多的產品里。

Facebook的內部設計項目享譽業內，無論是簡單地改善新聞推送（News Feed）算法抑或是為旗下的全球數據中心設計自主開發的全新硬件都做得不錯。

全球最大的社交網絡Facebook也不斷對開源社區作貢獻，日前傳來的最新消息印證了以上兩點，總部設在了加州門洛帕克的Facebook本周宣布計劃開源旗下的人工智能（AI）硬件。

Facebook工程師Kevin Lee和Serkan Piantino周四在博客中強調表示，該款全新的開源AI硬件比市面上現成的產品更加有效和靈活，因為這些服務器在數據中心內可基于開放計算項目標準運行。

Lee和Piantino做了如下的解釋，“許多高性能計算系統運行時需要特殊冷卻設施和其他獨特的基礎設施，我們對新的服務器在散熱和電源效率方面進行了優化，因此這些服務器可以在我們以室外空氣制冷的開放計算標準數據中心里運行。”

該款新一代硬件代號為“Big Sur”，是專為訓練神經網絡設計的。該技術除了與AI有關系外，通常也與機器學習或深度學習有關。

芯片制造商Nvidia在過去一年里也加大了推出深度學習產品組合的力度，兩家公司因而在這個項目上聯手，該項目涉及到不少有待解決的東西。

Facebook號稱是第一家采用Nvidia上個月推出的的Tesla M40 GPU加速器的公司。威力強大的GPU M40主要用于部署深層神經網絡，是驅動Big Sur 平臺和開放式機架兼容硬件的關鍵。

有了M40的底氣，Facebook工程師稱Big Sur 的速度是Facebook老產品的兩倍，具有很大潛力，能夠以兩倍的速度訓練大一倍的神經網絡。

Nvidia公司還強調，在Facebook向開放計算項目提交了設計資料后，Big Sur將成為第一個為機器學習和人工智能研究開發的計算系統。

Facebook全球用戶基礎繼續增長（截止9月30日已經達到15.5億的月活躍用戶），因而收集到的數據不斷增加，從中獲取的信息也可能不斷膨脹。

社交媒體巨頭Facebook似乎充分利用了這一點，旗下的人工智能研究小組（FAIR）計劃增加GPU硬件的投資達兩倍之多，旨在將機器學習技術擴展到旗下更多的產品里。