英特爾：智能物聯的構筑 視覺計算是不可缺少的一環

在今年CES上，無論是大會Keynote還是在Press Day，可視化便是出現最多的詞匯之一，這順推到可視計算，便不難以理解VR的火爆程度。

大數據歷經幾年的發展，已經到了成熟運用的階段，而有專家預測，未來五年，視頻數據將占據80%到90%的數據流量，你所做的一切設備都將有用視頻功能。

另一組數據顯示，互聯設備正以300%的速率增長，在剛剛過去的2015年，互聯設備達到了150億臺，預計到2020年，互聯設備將達到2000億左右。

從上述兩組數據不難看出，可視化將大力在智能設備上普及， 互聯設備作為物聯網的重要組成部分，其帶來的商業價值也是不可估量的。

在巨大的商機前，早已在物聯網領域布局的英特爾，近日就在北京舉辦了一場以視覺處理助力智能物聯為主題的溝通會，與行業專家、粉絲、媒體一同探討可視計算如何運用并更好地幫助人們改善生活。

英特爾中國銷售與市場部市場總監 姜怡然

設備向物聯網的演進

智能物聯是一個很大的話題，而作為構成其物物相聯的設備怎樣才能真正具備互聯互通的能力，英特爾認為目前有三個領域可以實現物聯網，并寄予希望以突破性的英特爾架構的平臺，引領互聯系統和基礎設施的演進。

第一個就是智能設備，英特爾將現有的設備傳輸到云中來計算，云計算可以省大量的人力和物力；第二個是智能系統之系統，目前很多物聯網的應用還是在前端，而英特爾是唯一一個產品線涵蓋前后端的公司，根據市場應用，英特爾會將更多前端產品推向市場，降低成本并快速開發；第三個是端到端的數據分析，這個更多的是物聯網的智能安防領域，更多的分析會在巨大的數據中進行處理，對視頻分析的要求現在越來越多，除了性能的提高，還要求速度更快，以及對成本的要求越來越高。

考慮到物聯網市場變化太快，產品開發周期的眾因素，英特爾還特地為設備制造商和系統集成商提供從智能攝像機、NVR、視頻服務器到數據中心的“端到端”全方位解決方案，從而確保他們基于統一的X86平臺，全面實現數據的挖掘、分析、管理和傳輸。

就計算平臺而言，英特爾提供從Quark、凌動、酷睿到至強各個系列的處理器產品，以滿足視覺計算行業對性能和功耗的不同需求，實現系統各個環節的高清和智能；同時，英特爾還利用芯片集成的高性能GPU，進行媒體處理工作負載的整合，例如憑借編解碼的硬件加速，實現更高密度的視頻流集成，使系統整體性能得到優化；在軟件層面，英特爾擁有多種媒體處理工具，如異步IPP、媒體處理開發套件(MediaSDK)以及OpenCL開發套件。

VR/AR的落地探討

對于英特爾而言，視頻是物聯網中非常重要的一環。而VR/AR是時下可視化技術中的潮流趨勢，關于VR/AR的應用，英特爾中國銷售與市場部市場總監姜怡然表示，“在AR/VR，幾年前英特爾在零售方面，已經對VR有一些投入和關注。在美國在四五年前，我們已經在大型展會上有演示。AR的應用最早是在零售市場上。英特爾總喜歡走在前端的，我們看到一個新興市場我們先去看，英特爾會在這方面繼續投入和關注，不管軟件開發還是工具開發，讓客戶的產品更快的面向市場。”

現場，還有來自可視化技術及VR領域的專家一同分享了虛擬現實可視計算技術是現代科技發展在大數據，智慧城市，物聯網，災害防御和綠色農業以及現代制造技術等領域的應用。

在談到VR/AR落地時，華晨互動首席技術官郭振平便分享了一個項目，它是關于在工業生產線上的應用從二維到三維的轉化。“我應該說AR和VR的應用我確實看了很多，我最感興趣的是洛杉磯的一個項目，用了英特爾的一個realsense camera的技術的一個AR頭盔。他們和石化工廠有一個合作，他們做了一個煤礦的培訓項目，都是在三維虛擬空間在對工人進行培訓。”

目前，還是有很多人關心物聯網一旦物與網的連接中斷，那么前端采集的數據沒法傳輸到后臺，如果是視頻數據，這個數量非常巨大，這就對前端的要求特別高。

對此，維爾科寶有限公司總裁劉中一認為，未來不管是VR還是AR，最有前景的發展方向是軟件，怎么才能把大數據變小，計算速度快，這就需要軟件的處理，這也是目前國內可視計算發展的一個瓶頸。

不過在面對新興趨勢前，英特爾總是積極與合作伙伴一起挖掘市場。目前，運用可視化技術，英特爾已成功推出如智能POS機、智能試衣鏡、智能網絡攝像機、全景泊車系統等在內的終端產品，相信不久后，更多相關VR/AR的產品及多樣化的IoT產品將投入到市場中。