工業物聯網安全：如何保護智能制造

對于許多制造公司來說，實施物聯網已被證明是非常有益的，它實際上可以與全面的工業革命相媲美。到目前為止，中斷正在以前所未有的速度向前推進：普華永道的一項調查顯示，到2020年，85%的被質疑公司將在一個或幾個關鍵業務領域采用物聯網。

盡管面臨挑戰，但公司別無選擇，只能采用工業物聯網 - 否則，被迫停業的風險太高了。然而，過渡到智能企業意味著密切關注工業物聯網安全性。忽視物聯網安全挑戰可能會阻礙公司的運營，并抵消積極的數字轉型效應。

在數字化的一切時代，安全漏洞和黑客攻擊甚至不再具有新聞價值。云服務的普及和物聯網的出現促使企業加強安全性并重新思考其公司政策。

IIoT網絡需要先進的安全系統：不僅要確保無中斷的智能工廠工作流程，保護員工和資產，還要保護競爭對手的關鍵業務信息。

在本文中，我們將研究最常見的工業物聯網安全挑戰以及企業必須采取的工業物聯網安全的第一步。請繼續閱讀以了解更多信息。

█ 為什么安全性對工業物聯網至關重要

要了解工業物聯網中的關鍵安全挑戰，我們將不得不關注工業物聯網系統的組件。通常，工業物聯網基礎設施包括各種互連設備和軟件，聚合和傳輸數據以及訪問互聯網。

智能工廠物聯網系統的整體復雜性非常廣泛，安全漏洞的數量隨后大幅增加。顯然，傳統的防火墻和抗病毒系統是不夠的; 復雜的IIoT基礎設施需要更先進的東西。

在企業環境中，最容易發生網絡攻擊的工業控制系統包括監督控制和數據采集系統(也稱為SCADA)，可編程邏輯控制器，連接人和機器的接口以及分布式控制系統。

典型的物聯網安全威脅包括：

設備劫持：這種威脅通常很難被發現。設備似乎以其通常的方式工作，但實際上，它受黑客控制并用于感染其他設備。例如，被劫持的智能電表可以感染其他智能電表，并最終使黑客能夠控制整個企業能源管理系統。

DDoS攻擊：首字母縮略詞代表“分布式拒絕服務攻擊”，即來自多個來源的攻擊并阻止最終用戶訪問系統。毋庸置疑，企業環境中的此類物聯網安全漏洞是最有害的。

PDoS攻擊：此類攻擊會永久損壞目標設備，并可能對整個企業工作流程造成重大中斷。中斷生產，損壞的設備和有缺陷的產品是PDoS攻擊的一些不良后果。

中間人：這些類型的攻擊是由人類造成的。攻擊者可能會損壞IoT基礎設施的其中一個元素或中斷兩個系統之間的通信。受損系統可能進一步影響其他設備或系統，從而導致多米諾骨牌效應和嚴重的物理損壞。

█?如何確保工業物聯網的安全性

正如您現在可能看到的那樣，忽視工業環境中的物聯網安全可能非常危險并導致嚴重后果。

確保安全最終將涉及遵守工業物聯網安全標準并采取以下步驟來保護您的智能工廠：

█?概述物聯網安全威脅

識別現有威脅完全符合當前的物聯網安全最佳實踐。首先，指出企業的安全風險類型特征：服務的可用性，數據完整性，損壞的產品，設備或庫存，人員安全等。隨著企業基礎架構的轉型，這些風險可能會隨著時間而變化。

█?檢測易受攻擊的設備

此步驟涉及創建物聯網網絡的每個組件的寄存器，從最小的物聯網傳感器到整個制造工廠。因此，如果這些組件中的任何一個被感染或開始顯示非典型活動，則檢測起來會容易得多。識別這些設備中的安全漏洞將幫助您準備智能工廠的安全系統，以應對潛在的威脅。

█?建立訪問策略

準確了解誰可以訪問您注冊表中的每個物聯網設備可以幫助您預防攻擊并檢測潛在的危險。您可以使用廣泛應用于敏感數據保護的最小特權原則(PoLP)作為授予或拒絕訪問權限的監管基礎。

僅憑密碼保護可能還不夠。為了確保安全訪問，請考慮使用高級人臉和語音識別系統，生物識別技術等。了解設備如何相互連接對于防止物聯網安全漏洞和攻擊也非常重要。

█?監控可疑活動

企業物聯網網絡中的每臺設備都具有您可以信賴的操作標準。對其中一個的妥協表明安全漏洞可能正在進行中。但是，只要您知道它們是如何互連的，您就不需要監視網絡上的每個設備。

監控最關鍵的設備可能足以檢測物聯網網絡攻擊，并為您提供快速隔離故障設備以阻止其感染企業網絡的機會。

█?使用軟件解決方案進行物聯網安全

智能企業需要同樣智能的安全系統。雖然大多數遺留安全系統通常使用無法處理越來越多的高速數據的固定模式SQL數據庫，但高級安全解決方案專門用于處理大型數據集。

根據最近的趨勢，所有企業數據都與安全相關，應該對其進行捕獲，索引和分類，以查明可能的威脅。為了確保物聯網安全，處理和分析來自防火墻的數據，IDS和防病毒軟件顯然是不夠的，因為它們只處理所謂的“已知”威脅。

為了檢測高級和以前未知的安全隱患，安全專家必須分析看似無關的數據類型(操作系統日志，LDAP / AD，徽章數據，DNS，NetFlow和電子郵件/ Web服務器)。事實上，必須捕獲和監控安全和非安全數據，以提供實時通知和警報。

基于大數據分析，高級安全軟件正在為企業安全管理設立新標準。物聯網安全系統將通過檢測偏離規范的事件以及看似異常的事件組合自動提醒您任何異常情況。

文章來源：百家號/智能甄選